Vegaコンテンツパーソナライゼーションの概要

Amazon Fire TVでは、Vegaコンテンツパーソナライゼーションを通じてユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、アプリ内の関連性の高いコンテンツを表示することができます。コンテンツパーソナライゼーションAPIの概要とデータ要件は次のとおりです。

この統合に使用されるデータの種類を理解するには、データの種類のリファレンスを参照してください。統合の詳しい手順については、Vegaコンテンツパーソナライゼーションについてを参照してください。

APIの詳細については、コンテンツパーソナライゼーションAPIを参照してください。

• ユーザーエクスペリエンスの向上
  • [続きを観る] 行
  • おすすめのビデオ
• ユーザーによるオプトイン
• 必要なデータ

ユーザーエクスペリエンスの向上

コンテンツパーソナライゼーションAPIを使用してユーザーのアクティビティをFire TVと共有すると、ユーザーはよりパーソナライズされた映画やTV番組のコンテンツを見つけることができるようになります。視聴アクティビティ、ウォッチリストへの追加、DVR録画、購入に関する情報をFire TVに提供することで、ユーザーは進行中のコンテンツをより簡単に再開でき、新しい映画やTV番組が的確におすすめされるようになります。

これらの機能の例を以下に示します。

[続きを観る] 行

ユーザーの視聴履歴に基づいて、[続きを観る] 行に進行中の映画やTV番組、また以前に完了したシリーズの新しいエピソードが表示されます。

おすすめのビデオ

Fire TVの [次のおすすめの作品] などの行に、さまざまなストリーミングアプリで視聴できる映画やTV番組のおすすめが表示されます。おすすめを紹介する行には、共有されたユーザーの視聴履歴に基づいて、ユーザーが関心を持つ可能性が高いコンテンツがより的確に表示されます。

ユーザーによるオプトイン

ユーザーは、コンテンツパーソナライゼーションAPIを通じて、視聴やコンテンツに関する情報の共有をオプトインするかどうかを選択します。

ユーザーによるオプトインの状態	結果
○	ユーザーエクスペリエンスは、コンテンツパーソナライゼーションAPIを通じてパーソナライズされます。
×	ユーザーエクスペリエンスは、コンテンツパーソナライゼーションAPIを通じてパーソナライズされません。

必要なデータ

コンテンツパーソナライゼーションAPIは次の種類のデータを使用します。

データの種類	説明	このデータの使用例
視聴アクティビティ	ユーザーによるコンテンツの再生。	Fire TVは、このデータを使用して、ユーザーがアプリで視聴していたコンテンツに簡単に戻ることができるようにします。このデータは、[次のおすすめの作品] などのおすすめのカルーセルでも使用される場合があります。
ウォッチリスト	ユーザーのウォッチリストにおけるコンテンツの追加または削除。	[マイコンテンツ] ページのウォッチリストにアイテムを追加できます。

必要なデータの詳細については、データの種類のリファレンスを参照してください。

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Last updated: 2026年7月13日